摘要：钛媒体App 4月10日消息，据报道，OpenAI和Meta即将发布新的人工智能模型，他们称这些模型将能够进行推理和规划，这是在机器中实现超人认知的关键步骤。Meta表示，将在未来几周内开始推出Llama 3,而微软支持的OpenAI表示，它的下一个型号，预计将被称为GPT-5,将“很快”推出。
...钛媒体App 4月10日消息，据报道，OpenAI和Meta即将发布新的人工智能模型，他们称这些模型将能够进行推理和规划，这是在机器中实现超人认知的关键步骤。Meta表示，将在未来几周内开始推出Llama 3,而微软支持的OpenAI表示，它的下一个型号，预计将被称为GPT-5,将“很快”推出。
OpenAI和Meta即将发布新的人工智能模型，他们表示这些模型将具备推理和规划的能力，这是在机器中实现超人认知的关键步骤。本周，OpenAI和Meta的高管表示，他们正准备推出其大型语言模型的下一个版本。这些系统为ChatGPT等生成式人工智能应用提供动力。本文源自金融界AI电报
O p e n A I he M e t a ji jiang fa bu xin de ren gong zhi neng mo xing ， ta men biao shi zhe xie mo xing jiang ju bei tui li he gui hua de neng li ， zhe shi zai ji qi zhong shi xian chao ren ren zhi de guan jian bu zhou 。 ben zhou ， O p e n A I he M e t a de gao guan biao shi ， ta men zheng zhun bei tui chu qi da xing yu yan mo xing de xia yi ge ban ben 。 zhe xie xi tong wei C h a t G P T deng sheng cheng shi ren gong zhi neng ying yong ti gong dong li 。 ben wen yuan zi jin rong jie A I dian bao
钛媒体App 4月10日消息，OpenAI称，API现在提供经过大幅改善的GPT-4 Turbo模型，并正在ChatGPT中逐渐推出。
IT之家4 月10 日消息，OpenAI 宣布，具有视觉能力的最新GPT-4 Turbo 模型GPT-4 Turbo with Vision 现已通过OpenAI API 向开发人员普遍提供。据IT之家了解，该模型延续了GPT-4 Turbo 系列128,000 个token 的窗口大小以及截止至2023 年12 月的知识库，最大的革新之处在于其新增的说完了。
OpenAI称，API现在提供经过大幅改善的GPT-4 Turbo模型，并正在ChatGPT中逐渐推出。本文源自金融界AI电报
4月4日，在接受Bloomberg Originals采访时，YouTube首席执行官尼尔·莫汉(Neal Mohan)对OpenAI发起了警告，称如果Sora利用了YouTube的视频来训练，这将是违反平台政策和规定的，因为创作者并不希望自己的内容被拿来利用。但有趣的是，当主持人Emily Cheung追问Google是否也用Y说完了。
╯＾╰〉
OpenAI 价值增长最快，增长近5700 亿元人民币，以7100 亿元成为全球第三大独角兽；SpaceX 价值增长第二快，增长近3100 亿元，达到1.28 万亿元，位居第二。字节跳动仍然是全球价值最高的独角兽，价值1.56 万亿元。IT之家附榜单如下：总部北京的字节跳动成立于2012 年，以1.56 万亿元好了吧！
NOMI GPT 功能通过Microsoft Azure OpenAI 服务为NIO 用户带来汽车级GPT,通过解决更复杂的查询、使用直观的语言，同时提供车辆特定信息，补充NIO 车载助手NOMI 的独特功能。其结果是更加个性化和直观的用户体验，提供更准确和相关的响应，而无需将您的眼睛离开道路或双手离说完了。
此前热议的OpenAI排名第三，估值达7100亿元，也是价值增长最快的企业，增长近5700亿元。胡润百富董事长兼首席调研官胡润表示：“过去一年，全球每两天就有一家新独角兽诞生，使全球已知独角兽总数达到了接近1500家的新纪录。虽然经济增长面临压力，但中国过去一年每周都仍有一家后面会介绍。
∩＾∩
【胡润《2024全球独角兽榜》OpenAI跻身前三】胡润研究院9日发布《2024全球独角兽榜》显示，全球独角兽企业数量达到1453家，比去年增加7%,即92家。中国和美国各有四家独角兽进入前十，澳大利亚和马耳他各有一家。其中，OpenAI价值增长最快，增长近5700亿元人民币，以7100亿元神经网络。
发表评论