摘要：【CSDN 编者按】近日，一名工程师Jay Mody 在一篇文章汇总将用60 行NumPy 代码从头实现一个GPT。并把GPT-2 模型权重加载到实现中，从而生成文本。原文链接：https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/未经授权，禁止转载！作者| Jay Mody 译者| 禾木木出品| CSDN(ID:CSDNne是什么。
...【CSDN 编者按】近日，一名工程师Jay Mody 在一篇文章汇总将用60 行NumPy 代码从头实现一个GPT。并把GPT-2 模型权重加载到实现中，从而生成文本。原文链接：https://jaykmody/blog/gpt-from-scratch/未经授权，禁止转载！作者| Jay Mody 译者| 禾木木出品| CSDN(ID:CSDNne是什么。
如NumPy 和PyTorch,使经验丰富的研究人员易于学习。轻松高效：MLX 使用可组合的功能转换来优化Apple Silicon 的性能。延迟计算：能够防止不必要的计算并提高资源效率。动态设计：能够适应输入形状变化，简化了调试和测试过程。软硬结合：MLX 无缝利用苹果设备的CPU 和GPU,好了吧！
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