摘要：随机图。 随机图的“随机”二字体现在边的分布上。一个随机图实际上是将给定的顶点之间随机地连上边。假设将一些纽扣散落在地上，并且不断随机地将两个纽扣之间系上一条线，这样就得到一个随机图的例子。边的产生可以依赖于不同的随机方式，这样就产生了不同的随机图模型。最常被讨论的模型是Edgar。...＞△＜
随机图。 随机图的“随机”二字体现在边的分布上。一个随机图实际上是将给定的顶点之间随机地连上边。假设将一些纽扣散落在地上，并且不断随机地将两个纽扣之间系上一条线，这样就得到一个随机图的例子。边的产生可以依赖于不同的随机方式，这样就产生了不同的随机图模型。最常被讨论的模型是Edgar。
完全随机设计（Complete randomization）又称成组设计，是用随机化的方式来控制误差变异，认为经过随机化处理后，样本间的变异在各个处理水平上随机分布，这样就可将实验结果的差异归于不同处理的影响。这种设计假设通过随机。
wan quan sui ji she ji （ C o m p l e t e r a n d o m i z a t i o n ） you cheng cheng zu she ji ， shi yong sui ji hua de fang shi lai kong zhi wu cha bian yi ， ren wei jing guo sui ji hua chu li hou ， yang ben jian de bian yi zai ge ge chu li shui ping shang sui ji fen bu ， zhe yang jiu ke jiang shi yan jie guo de cha yi gui yu bu tong chu li de ying xiang 。 zhe zhong she ji jia she tong guo sui ji 。
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_{k=1}^{n}P(x_{k})=1} 其他常见的离散机率分布族有： 二项分布是最重要的离散概率分布之一，由瑞士数学家雅各布·伯努利所发展，一般用二项分布来计算概率的前提是，每次抽出样品后再放回去，并且只能有两种试验结果，比如黑球或红球，正品或次品等。二项分布指出，随机一次试验出现的概率如果为 p {\displaystyle。
随机博弈（英语：stochastic game），或称随机赛局、随机对局，在博弈论中是一类由一个或多个参与者所进行的、具有状态概率转移的动态博弈，由劳埃德·夏普利（Lloyd Shapley）於20世纪50年代初期提出。 这类博弈由一系列阶段组成。在博弈中每一阶段的起始，博弈处於某种特定状态。每一参。
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达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，目前是基本的滤波方法之一。维纳滤波是利用平稳随机过程的相关特性和频谱特性对混有噪声的信号进行滤波的方法，1942年美国科学家N.维纳为解决对空射击的控制问题所建立，是40年代在线性滤波理论方面所取得的最重要的成果。。
莱维过程（Lévy process）源于法国数学家保罗·皮埃尔·莱维，是连续时间上的一种拥有独立稳定增量的左极限右连续（Càdlàg）的随机过程。著名的例子有维纳过程和泊松过程。 一个随机过程 X = { X t : t ≥ 0 } {\displaystyle X=\{X_{t}:t\geq 0\}}。
动态随机访问存储器（英语：Dynamic random-access memory，缩写：DRAM）是一种半导体记忆体，通常被用作主存储器，用於存储运行中的程式和数据。它与静態隨机存取记忆体（Static random-access memory，SRAM）相比，具有更高的密度和较低的成本。。
二项分布随机变量的概率密度函数。因此，中央极限定理解释了高尔顿板小球累积高度曲线为什么是正态分布独有的钟形曲线。 林德伯格（英语：Jarl Waldemar Lindeberg）-莱维（Lindeberg-Levy）定理，是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展，讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明，独立同分布（i。
i.i.d.、IID）是指一组随机变量中每个变量的概率分布都相同，且这些随机变量互相独立。 一组随机变量独立同分布并不意味着它们的样本空间中每个事件发生概率都相同。例如，投掷非均匀骰子得到的结果序列是独立同分布的，但掷出每个面朝上的概率并不相同。 设随机变量的取值为 I ⊆ R {\displaystyle。
概率论中，结果是指随机试验的可能的结果。一个特定试验的每个可能结果是独一无二的，不同结果是[互斥]]的（每次试验只有一个结果）。一个随机试验的所有可能结果形成样本空间的元素（样本点）。 例如，掷硬币两次，有4个可能的结果组成样本空间：(H, T), (T, H), (T, T),(H,。
illusion）是人类的一种错觉，指的是人类会倾向将小样本中随机出现的集群或者条纹认为是非随机的。这种错觉是由于人们低估随机或半随机数据小样本中的变异量所致。 相关课题研究者、社会科学家托马斯·吉洛维奇（英语：Thomas Gilovich）认为集群错觉在生活中无处不在，甚至人们对二维。
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表示时空白噪声。其他例子还有知名方程的随机版本，如波动方程和薛定谔方程。 一个困难是缺乏正规性。在一个空间维度中，随机热传导方程的解在空间上几乎只有1/2-赫尔德连续，在时间上则只有1/4-赫尔德连续。对于二维及更高维度，解甚至不是函数值，但可以理解为随机分布。 对于线性方程，通常可以通过半群手段找到温和解（mild。
隨机微分方程。SDE在纯数学中有许多应用，可用于模拟随机模型的各种行为，如股价、随机增长模型或受热涨落影响的物理系统。 SDE具有随机的微分，在最基本的情形下是以布朗运动导数计算的白噪声，更一般地说是半鞅。不过，也可能存在其他随机行为，如莱维过程等跳跃过程或有跳跃的半鞅。随机微分方程还可扩展到微分流形。。
随机分析（stochastic calculus）是对随机过程进行运算的概率论分支，主要内容有伊藤积分、随机微分方程（又包括随机偏微分方程和倒向随机微分方程）等等。 随机性模型是指含有随机成份的模型。与确定性模型的不同可以很好地用以下例子解释：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那。
2014年台北捷运隨机杀人事件於5月21日下午发生在台北捷运板南线的龙山寺站和江子翠站之间的列车上。该列车编号为222号列次，自南港展览馆站开往永寧站。凶嫌郑捷（男，21岁，当时就读东海大学环境工程学系二年级）於16时22分至26分在编号2118和3118号、117与118编组的车厢內行凶，隨后於。
随机变量是一种数学概念，用来表示随机试验结果的变量。 随机变量通常用大写字母 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle Y} 表示。在各种随机试验中，每一个随机事件都可以用一个变量代替任何一个数值。例如掷骰子时掷出的点数是1,2,..,6中的一个，其中的任意一个点数都可以用变量。
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随机试验是概率论的一个基本概念。 概括地讲，在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验： 可以在相同的条件下重复的进行。 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果。 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 示例1：抛一枚硬币，观察正面和反面出现的情况。 示例2：抛两颗骰子，观察出现的点数情况。。
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数学中，维纳过程（英语：Wiener process）是一种连续时间随机过程，得名于诺伯特·维纳。由于与物理学中的布朗运动有密切关系，也常被称为“布朗运动过程”或简称为布朗运动。维纳过程是莱维过程（指左极限右连续的平稳独立增量随机过程）中最有名的一类，在纯数学、应用数学、经济学与物理学中都有重要应用。 维。
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在机率论中，隨机过程（英语：Stochastic process 或 Random process），又称随机函数（英语：Random function），代表一群被足码標记的随机变量。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。 定义 — (。
隨机漫步。 这个人会不会回到原来的步行起点？在二维平面上，该问题与上文中的平交道问题相当。 1921年波利亚·哲尔吉证明了这在二维随机游走中几乎必然会发生，但对于3维或更高维度，返回原点的概率随着维数的增加而减少。 在3个维度中，这个概率降低到大约34％。 随着步数的增加，二维随机游走的渐近函数遵从瑞利分布。。
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