(页面存档备份,存于互联网档案馆) 计算机科学主题 信息技术主题 统计学主题 人工智能 生成式人工智能 深度学习 迁移学习 微调 (深度学习) 强化学习 贝叶斯学习 随机森林 决策树 计算学习理论 提示工程 计算智能 数据挖掘 模式识别 机器学习方面重要出版物(计算机科学) 机器学习方面重要出版物(统计学)。
生成式人工智慧(英语:Generative artificial intelligence,或称Generative AI、生成式AI、产生式AI)是一种人工智能系统,能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程,比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构,然后产生与训练数据。
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sheng cheng shi ren gong zhi hui ( ying yu : G e n e r a t i v e a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e , huo cheng G e n e r a t i v e A I 、 sheng cheng shi A I 、 chan sheng shi A I ) shi yi zhong ren gong zhi neng xi tong , neng gou chan sheng wen zi 、 tu xiang huo qi ta mei ti yi hui ying ti shi gong cheng , bi ru C h a t G P T 。 chan sheng mo xing xue xi shu ru shu ju de mo shi he jie gou , ran hou chan sheng yu xun lian shu ju 。
毕业后在Google、摩根大通、彭博社、英特尔、美国国家航空航天局、Foursquare、等等企业工作,成为第世界上第一代大数据与人工智能数据科学家。创立The Data Incubator公司来提供国际大数据、人工智能、跟数据科学企业培训。 李天惠获第二名成美英特尔奖62届来华生最好成绩. 中国新闻网. [2021-11-01]。
Sora是一个能以文本描述生成视频的人工智能模型,由美国人工智能研究机构OpenAI开发。 Sora这一名称源于日文“空”(そら sora),即天空之意,以示其无限的创造潜力。其背后的技术是在OpenAI的文本到图像生成模型DALL-E基础上开发而成的。模型的训练数据。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中,技艺高超的工匠可以制作人造人,并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代,基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
的AI未来场景的前瞻(英语:企业前瞻)研究。 分析师在报告中设想了物联网中每个设备都具备人工智能的场景,这些人工智能可以自主连接到其他人工智能,以实现共同智能地执行任务。将通过群体智能实时地创造价值。 人工智能 物联网 Ghosh, Iman. AIoT: When Artificial Intelligence。
ANI)只处理特定的问题。弱人工智慧不需要具有人类完整的认知能力,甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力,只要设计得看起来像有智慧就可以了。由於过去的智能程式多是弱人工智慧,发现这个具有领域的侷限性,人们一度觉得强人工智慧是不可能的。而强人工智慧也指通用人工智能(artificial general。
在人工智能领域中,幻觉(英语:hallucination,或称人工幻觉)是由人工智能生成的一种回应,它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。 该术语源自幻觉的心理学概念,因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的,而它实际上是错误的。。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支,探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外,这项技术涉及创造人造动物或人造人(或至少是人造生物;参见人工生命),因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题: 机械可以有智慧的运作吗。
人工智能加速器(英语:AI accelerator)是一类专用于人工智能(特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等)硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。 Intel unveils Movidius Compute Stick USB AI。
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人工智慧更加关注技术的运用来解决工业上的痛点问题,从而创造客户价值,提高生产力和获得洞察力。。虽然人工智能的应用在反乌托邦愿景中,智能的设备可能会夺走人们的工作并导致社会和道德问题,但整体产业对人工智慧仍持有积极态度,并认为这种经济转型势不可挡,及期待过程中产生巨大的商机。 "人工智能。
《人工智能》(英语:A.I. Artificial Intelligence)是由斯蒂芬·斯皮尔伯格导演、斯坦利·库布里克参与制作的一部科幻电影。 1982年,电影大师斯坦利·库布里克买下了《人工智能》的拍摄权,由于当时电影科技水准的限制被暂时搁置。到1993年,斯蒂芬·斯皮尔伯格导演的《侏罗纪公。
沃森(英语:Watson)是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统,由IBM公司的首席研究员大卫·费鲁奇(英语:David Ferrucci)所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。 2011年,沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力,这是该节目有史以来第一。
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人工智能辅助下的逆向工程(AIARE) 是计算机科学中的一个领域,它运用人工智能 (AI)技术 ,特别是机器学习 (ML)策略,以提升和自动化逆向工程过程。逆向工程是指是指对产品、系统或流程进行分析和解构,以便理解其结构、设计和功能。 人工智能辅助下的逆向工程这一概念最早于 21 世纪初提出,自从2010年代中期开始迎来了显著的发展。。
环境与可持续发展人工智能(ARIES)是一个国际非营利性研究项目,由总部位于西班牙毕尔巴鄂的巴斯克气候变化中心(BC3)主持 。该项目致力于通过生态信息学 整合环境可持续发展评估与决策的科学计算模型 。 ARIES力求整合模拟环境与社会经济系统的科学数据和模型,通过语义(计算机科学)、FAIR数据和模型 以及名为知识实验室(k。
具体而言,人工智能是计算机算法根据输入数据近似得出结论的能力。 临床决策支持系统 计算机辅助诊断(英语:Computer-aided diagnosis) 计算机辅助简单分类(英语:Computer-aided simple triage) 人工智能 通用人工智慧 生成式人工智慧 聊天机器人 通用人工智能的生存风险 图灵测试。
数据挖掘(英语:Data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。除了原始分析步骤,它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理(英语:data。
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e#Specification_gaming))来更有效率的达成预期目标。人工智能也可能发展出预期之外的工具行为,例如它们可能会倾向于摄取尽可能多的控制权,以增加达成目标的可能性。此外,在人工系统运行过程中,面对新的事态和数据分布,它也可能会发展出全新的、在其部署前无法预料到的目标。在目前部署的商业。
人工智能(英语:artificial intelligence,缩写为AI)亦称机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智慧。通常人工智能是指用普通电脑程式来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,常態预测则认为人类的很多职业也逐渐被其取代。。
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人工智能( AI )的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支,旨在创建能够执行通常需要人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而,许多人工智能。
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