摘要：非确定性编程，是一种编程范型，它可以在程序的特定点（叫做选择点）上，指定各种可交替的程序流程。不像if。then语句，在这些交替者（alternative）的之间选择的方法，不能直接由编程者来指定；程序必须通过应用到所有选择点上的某种通用方法，在运行时间于这些交替者之间做出决定。编程者指定有限数目的交替者（英语：Alternation。...非确定性编程，是一种编程范型，它可以在程序的特定点（叫做选择点）上，指定各种可交替的程序流程。不像if。then语句，在这些交替者（alternative）的之间选择的方法，不能直接由编程者来指定；程序必须通过应用到所有选择点上的某种通用方法，在运行时间于这些交替者之间做出决定。编程者指定有限数目的交替者（英语：Alternation。
基于原型编程（英语：prototype-based programming）或称为原型程序设计、原型编程，是面向对象编程的一种风格和方式。在原型编程中，行为重用（在基于类的语言通常称为继承），是通过复制已经存在的原型对象的过程实现的。这个模型一般被认为是无类的、面向原型、或者是基于实例的编程。 原型编程。
ji yu yuan xing bian cheng （ ying yu ： p r o t o t y p e - b a s e d p r o g r a m m i n g ） huo cheng wei yuan xing cheng xu she ji 、 yuan xing bian cheng ， shi mian xiang dui xiang bian cheng de yi zhong feng ge he fang shi 。 zai yuan xing bian cheng zhong ， xing wei zhong yong （ zai ji yu lei de yu yan tong chang cheng wei ji cheng ） ， shi tong guo fu zhi yi jing cun zai de yuan xing dui xiang de guo cheng shi xian de 。 zhe ge mo xing yi ban bei ren wei shi wu lei de 、 mian xiang yuan xing 、 huo zhe shi ji yu shi li de bian cheng 。 yuan xing bian cheng 。
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机器人可以在崎岖的地形行走和攀登独立使用其胳膊和腿。 在2014年，Atlas机器人由六个不同的编程团队将参加国防高等研究计划署（DARPA）的机器人挑战比赛，以测试机器人来执行各种任务的能力，包括进出车辆与驾驶车辆，打开一扇门，和使用电动工具。其他各种机器人。
BEAM机器人是一类小型响应式机器人，由以施密特触发器为核心的模拟电路控制，不使用微处理器，不具有可编程能力。曾于1990年代末至2000年代初受到DIY社区和理工教育领域的关注，后随着微处理器变得廉价而走向没落。 1980年代后期，MIT教授罗德尼·布鲁克斯提出了响应式的和基于行为的机器人（英语：Behavior-based。
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而于1956年发明的IPL语言，一般被认为是第一个基于计算机的函数式编程语言。 它是一种用于操纵符号列表的汇编式语言。它有一个生成器的概念，相当于一个接受函数作为参数的函数，并且，由于它是汇编级语言，代码可以是数据，因此IPL可以被视为具有高阶函数。但是，它在很大程度上依赖于改变列表的结构和类似的指令式编程特征。 在1960年代早期，Kenneth。
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NAO（发音和「Now」相近）是一个自主的可编程仿人机器人，由法国Aldebaran机器人公司研发。 2004年，NAO项目启动。2007年，NAO被索尼公司的AIBO机器狗击败，未能被RoboCup标准平台联赛(SPL)采用。在2008、2009年度的RoboCup比赛中，NAO被正式采用。NAO。
编程语言，而且每年仍有新的编程语言诞生。很多编程语言需要用指令方式说明计算的程序，而有些编程语言则属於宣告式程式设计，说明需要的结果，而不说明如何计算。 编程语言的描述一般可以分为语法（英语：Syntax (programming languages)）及语义。语法是说明编程。
了这种问题，允许任意代码都是可求微分的。 可微分编程已经应用于多个领域，比如在机器人学中结合深度学习和物理引擎，用可微分密度泛函理论解决电子结构（英语：Electronic structure）问题，可微分光线追踪，图像处理和概率编程。 可微函数 机器学习 Baydin, Atilim Gunes;。
RoboMind 是一个简单的教育性质的编程环境，能让初学者对机器人编程。RoboMind 介绍了流行的编程技术、一些机器人学和人工智能的知识。人们能够使用阿拉伯语、中文、荷兰语、英语和瑞典语对机器人进行编程。 StagecastCreators 是基于示范编程的可视化编程。
编程工具”。尽管如此，因为这些工具没有实现隐藏在自然语言巨集系统背后的“抽象概念网”，或是提供把机器规定的源代码顺序变为人类思维更容易理解的顺序的能力，它们不能在高德纳提出的意义下被称作文学编程工具。 一个文学编程的经典例子是标准Unix单词计数程序wc的文学实现。高德纳在他的《文学编程。
编程一个典型的个人机器人以应对这些情况。这种重新编程虽然深入，但又易於理解，提供了针对敌对情况的实用建议。 本书与作者的其他作品类似，具备有一定程度准確、建立在现实基础的上资讯。包括作者在书中的多段章节中都以正確的方式敘述如何重新编辑各式各样的机器。
函数式响应式编程(FRP) 是一种编程范式，它采用函数式编程的基础部件（如map、reduce、filter等），进行响应式编程（异步数据流程编程）。FRP被用于GUI、机器人和音乐方面的编程，旨在通过显式的建模时间来简化这些问题。 函数式响应编程，自从1997年由Conal Elliott和保罗·胡达客在ICFP。
机器人手册》中，并且成为他的很多小说，包含基地系列小说中机器人的行为准则和故事发展的线索。机器人被设计为遵守这些准则，违反准则会导致机器人受到不可恢复的心理损坏。但是在某些场合，这样的损坏是不可避免的。在两个人互相造成伤害时，机器人不能任人受到伤害而无所作为，但是这会造成对另一个人的伤害，在一些小说中这造成了机器人的自毁。。
人力的自动化机器，在危险境或制造工厂运作，或塑造成外表、行为、心智的仿人机器人。现今许多机器人都是受到自然界的启发，致力於仿生机器人学领域的发展。 创造可自动运转的机器的概念可追溯至古典时代，但是直到20世纪以前，机器人的功能和潜在应用开发及研究没有持续地成长。纵观歷史，机器人。
编程范型、编程范式或程式设计法（英语：Programming paradigm），是指软件工程中的一类典型的编程风格。常见的编程范型有：函数式编程、指令式编程、过程式编程、面向对象编程等等。 编程范型提供并决定了程序员对程序执行的看法。例如，在面向对象编程中，程序员认为程序是一系列相互作用的对象，由。
编程库（也用Julia写成）已经被用于视觉和机器人任务。 最近，概率编程系统Turing.jl已经被用于各种制药和经济应用。Julia中的概率编程已经结合于可微分编程，通过组合Julia包Zygote.jl和Turing.jl。 概率编程。
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机器人（英语：Robot，香港称为机械人）包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械（如机器狗、机器猫等）。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议，有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中，机器人指能自动执行任务的人造机器装置，用以取代或协助人类工作，一般会是机电装置，由电脑程式或是电子电路控制。。
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逻辑编程（逻辑程序设计）是种编程典范，它设定答案须符合的规则来解决问题，而非设定步骤来解决问题。过程是 算法=逻辑+控制。 不同的方法，可以看英语：Inductive logic programming。 逻辑编程的要点是將正规的逻辑风格带入电脑程式设计之中。数学家和哲学家发现逻辑是有效的理论分析。
机器人是指科幻作品星际大战系列中拥有一定程度人工智能被称为“droid”的虚构机器人，“droid”是“android”的缩写，这个词最初是为设计成看起来和行为像人类的机器人。“android”这个词本身源于古希腊词“androīdēs”，意思是“像人一样”。。
乐高Mindstorms是乐高的机器人系列。该系列包括一整套的软硬件，可以让用户搭建自己的可编程机器人。每一套Mindstorms包括一个砖块化的电脑、几个马达、几个不同的传感器及大量用于搭建机械构造的乐高机械组零件。该系列创建于1998年，目前已先后发布三代： 第一代：乐高Mindstorms RCX。
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