摘要：
Spyder（前身为Pydee）是一个使用Python语言的开放原始码跨平台科学运算集成开发环境(IDE)。Spyder整合了NumPy，SciPy，Matplotlib与IPython，以及其他开源软件。 与其他科学数值分析专用IDE（如Matlab或RStudio）相比，Spyder有下列特色：开放原始码，以Python。...
Spyder（前身为Pydee）是一个使用Python语言的开放原始码跨平台科学运算集成开发环境(IDE)。Spyder整合了NumPy，SciPy，Matplotlib与IPython，以及其他开源软件。 与其他科学数值分析专用IDE（如Matlab或RStudio）相比，Spyder有下列特色：开放原始码，以Python。
GIS）是一个自由软件的桌面GIS软件。它提供数据的显示、编辑和分析功能。 QGIS由Gary Sherman于2002年开始开发，并于2004年成为开源地理空间基金会的一个孵化项目。版本1.0于2009年1月发布。 QGIS以C++写成，它的GUI使用了Qt库。QGIS允许集成使用C++ 或Python。
G I S ） shi yi ge zi you ruan jian de zhuo mian G I S ruan jian 。 ta ti gong shu ju de xian shi 、 bian ji he fen xi gong neng 。 Q G I S you G a r y S h e r m a n yu 2 0 0 2 nian kai shi kai fa ， bing yu 2 0 0 4 nian cheng wei kai yuan di li kong jian ji jin hui de yi ge fu hua xiang mu 。 ban ben 1 . 0 yu 2 0 0 9 nian 1 yue fa bu 。 Q G I S yi C + + xie cheng ， ta de G U I shi yong le Q t ku 。 Q G I S yun xu ji cheng shi yong C + + huo P y t h o n 。
在统计学中，独立成分分析或独立分量分析（Independent components analysis，缩写：ICA） 是一种利用统计原理进行计算的方法。它是一个线性变换。这个变换把数据或信号分离成统计独立的非高斯的信号源的线性组合。独立成分分析是盲信号分离（Blind source separation）的一种特例。。
函数和数据的二维和三维图形显示 矩阵和数据处理工具，支持稀疏数组 使用R和SciPy的多元统计分析库 一个在计算和应用上添加用户界面的工具箱的 使用Pylab以及Python编程语言的图像处理工具 图论可视化和分析工具 数论的函数库 数据，图像，视频，声音，计算机辅助设计，地理信息系统，文档和生物医学格式的输入输出过滤器。
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Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda透过Conda进行软件包管理，并拥有许多适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。。
Ferret，它是交互式计算机可视化和分析环境，设计用来满足海洋学者和气象学者分析巨大而且复杂的网格数据。 HDFql，它使用户能在C、C++、Java、Python、C#、Fortran和R语言中通过高层语言（类似SQL）来管理netCDF-4/HDF5文件。 气候和预报（CF）约定是对地球科学数据的元数据。
matplotlib：用于Python和NumPy的绘图（英语：Plotter）库，实现类似MATLAB的绘图功能。 pandas：用于数据分析和数据操纵的软件库，它建造在NumPy基础上，提供了加标签数据结构“数据帧”，和统计函数等。它的缺省绘图后端是matplotl。
分析，文档摘要和实体关系模型（即，学习已命名实体之间的关系） 。文本分析包括了信息检索与词典分析来研究词语的频数分布、模式识别、标签\注释、信息抽取，数据挖掘技术包括链接和关联分析、可视化和预测分析。本质上，首要的任务是，通过自然语言处理（NLP）和分析方法，将文本转化为数据进行分析。 文本分析。
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Pig是一个基于Apache Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口，使用者可以透过Python或者JavaScript编写Java，之后再重新转写。。
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SunPy是以Python程式语言为基础的程序包（英语：Package_manager），其目的是方便太阳物理学研究工作者分析和可视化科学数据。SunPy目前由项目社区维护，其目标是实现类似IDL语言的程序包Solarsoft（英语：Solarsoft）的功能 。 SunPy是基于 Python 的科学库。
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划的后台任务、任务队列和XMPP服务则不在此限）。 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含C扩展程序或其他需要编译的代码。 App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。 Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（JRE类白名单。
exception}的事件。 Ruby：Ruby也用类似Python的性能分析界面。目前有在profile.rb中的一般效能分析器及相关模组。 有些性能分析器是用取样的方式运作。取様式的性能分析器利用作业系统的中断，在固定时间取様目的程式的调用栈。取様式的性能分析器在数值上较不精准，但对目的程式执行时间的影响。
SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。了解认识各个SEO因素对排名的影响力。分析万维网各种网站模式结构目录。关注研究搜索引擎发展动向。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目。
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分析的Python Profiler，等等。它使用PyQt这个Qt 部件工具箱的Python绑定。程序的功能也可以经由插件机制进行扩展。Eric插件仓库提供了不同类型的扩展，可以在IDE中直接使用。 同时提供Python2/3、PyQt4/5的开发环境，开发者可以根据实际需求自由选择；。
HDF导入和导出，提供HDF和HDF5数据的直接分析。 Perl语言，通过PDL::IO::HDF5访问。 Python语言，对于HDF5，可通过支持抽象高层访问和低层访问二者的h5py，或通过具有高级索引和类似数据库查询能力的高层接口的PyTables。对于HDF4，可通过Python-HDF4和/或PyHDF。流行的数据。
曲线擬合是在已知一些数据的条件下，找到一条曲线完全符合现有的数据，数据可能是一些特定位置及其对应的值，也可能是其他资料，例如角度或曲率等。 回归分析类似曲线擬合，也是根据一些特定位置及其对应的值，要找到对应曲线。但回归分析考虑到数据可能有误差，因此所得的的曲线不需要和数据完全符合。一般会使用最小方差法来进行回归分析。。
在计算机编程中，pandas是用于数据操纵和分析的Python软件库。它建造在NumPy基础上，并为操纵数值表格和时间序列，提供了数据结构和运算操作。它是在三条款BSD许可证下发行的自由软件。它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的术语，即包括了对同一个体在多个时期内的观测的数据集。它的名字还可解释为对短语“Python。
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marqua。
是一个开源Python 3库，可用于脑机接口（BCI）的研究或应用的搭建。 这个脑机接口的库可用于脑电图和肌电图分析、可视化和波形解码，适用于在线混合脑机接口研究及实验。除此之外，Gumpy还应用了深度学习技术，例如卷积神经网络来增强脑电图或肌电图的解码。 Gumpy库依赖于一些数学和科学计算的Python。
聚类分析（英语：Cluster analysis）亦称为集群分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的。
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