摘要：和Databricks的研究专案，后来捐赠给Spark专案。 Java、Scala、Python和R APIs。 可扩展至超过8000个结点。 能够在记忆体內缓存资料集以进行交互式资料分析。 Scala或Python中的互动式命令列介面可降低横向扩展资料探索的反应时间。 Spark。...和Databricks的研究专案，后来捐赠给Spark专案。 Java、Scala、Python和R APIs。 可扩展至超过8000个结点。 能够在记忆体內缓存资料集以进行交互式资料分析。 Scala或Python中的互动式命令列介面可降低横向扩展资料探索的反应时间。 Spark。
生日攻击是密码学的一种破译手段，利用了机率论中的生日问题，用於干扰两个或以上群体之间的通讯。此攻击是对固定的重新排列模式作隨机尝试攻击，仰赖较高的命中率（鸽笼原理）。生日攻击可在 2 n = 2 n / 2 {\textstyle {\sqrt {2^{n}}}=2^{n/2}} 等级的时间內找到杂凑碰撞，低於原像攻击的。
sheng ri gong ji shi mi ma xue de yi zhong po yi shou duan ， li yong le ji lv lun zhong de sheng ri wen ti ， yong yu gan rao liang ge huo yi shang qun ti zhi jian de tong xun 。 ci gong ji shi dui gu ding de zhong xin pai lie mo shi zuo 隨 ji chang shi gong ji ， yang lai jiao gao de ming zhong lv （ ge long yuan li ） 。 sheng ri gong ji ke zai 2 n = 2 n / 2 { \ t e x t s t y l e { \ s q r t { 2 ^ { n } } } = 2 ^ { n / 2 } } deng ji de shi jian 內 zhao dao za cou peng zhuang ， di yu yuan xiang gong ji de 。
Notes Technologies Pvt Ltd，建立在MySQL资料库系统，使用Python的软体框架。该软体为开源替代方案，就像是NetSuite、QAD、Odoo及Openbravo这类一样。 ERPNext隨机的模组： 会计 资产管理 客户关系管理 人力资源管理 制造业 销售时点情报系统 项目管理。
table）。 早先版本中的weave（编织）模块，用于在Python代码中包含C/C++代码的工具，现已弃用，被Cython取代。 SciPy的基础数据结构是由NumPy模块提供的多维阵列。NumPy提供了一些有关线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，但不具备SciPy中对应函数的通用性。Num。
易出现过拟合现象。AdaBoost方法中使用的分类器可能很弱（比如出现很大错误率），但只要它的分类效果比随机好一点（比如两类问题分类错误率略小于0.5），就能够改善最终得到的模型。而错误率高于随机分类器的弱分类器也是有用的，因为在最终得到的多个分类器的线性组合中，可以给它们赋予负系数，同样也能提升分类效果。。
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NumPy是Python语言的一个扩充程式库。支援高阶大规模的多维阵列与矩阵运算，此外也针对阵列运算提供大量的数学函数函式库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005年，Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程式库Num。
rsor），迭代器最早出现在1974年设计的CLU编程语言中。 在各种语言实作迭代器的方式皆不尽同，有些物件导向语言像Java、C#、Ruby、Python、Delphi都已將迭代器的特性內建语言当中，完美的跟语言整合，我们称之隱式迭代器。但像是C++语言本身就没有迭代器的特色，但STL仍利用模板实。
{\displaystyle P} ； 规定转换后“即时奖励”的规则（奖励函数） R {\displaystyle R} ； 描述主体能够观察到什么的规则。 规则通常是随机的。主体通常可以观察即时奖励和最后一次转换。在许多模型中，主体被假设为可以观察现有的环境状态，这种情况称为“完全可观测”（full。
Word2vec用来建构整份文件（而分独立的词）的延伸应用已被提出， 该延伸称为paragraph2vec或doc2vec，並且用C、Python和 Java/Scala实做成工具（参考下方）。Java和Python也支援推断文件嵌入於未观测的文件。 对word2vec框架为何做词嵌入如此成功知之甚少，约阿夫·哥德堡（Yoav。
柯尔特蟒蛇（英语：Colt Python，以下简称为“蟒蛇”）是一系列由美国康乃狄克州哈特福的柯特制造公司所研制和生产的左轮手枪，发射.357 Magnum麦格农、.38 Special、.38 S&W（英语：.38 S&W）（.38/200）等子弹。 蟒蛇的目標是取得来自左轮手枪业务方面的市场。蟒。
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CIS)，随机相位近似(Random Phase Approximation, RPA), 耦合簇运动方程(Equation-of-motion Coupled Cluster, EOM-CCSD)等。 与之前的版本不同，PSI4使用Python作为计算脚本。脚本中可运行任意的Python。
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch（英语：Torch (machine_learning)）库，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理。它最初由Meta Platforms的人工智能研究团队开发，现在属於Linux基金会的一部分。它是在修改后的。
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Scikit-learn（曾叫做scikits.learn与sklearn）是用于Python编程语言的自由软件机器学习库。它包含了各种分类、回归和聚类算法，包括多层感知器、支持向量机、随机森林、梯度提升、k-平均聚类和DBSCAN，它被设计协同于Python数值库NumPy和和科学库SciPy。 scikit-learn计划开始于scikits。
return output } #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function from os import urandom def o(x): # Python 2 and 3 compatibility with bytes。
Kam Ho）于1995年先提出的。然后随机森林由Leo Breiman于2001年在一篇论文中提出的。这篇文章描述了一种结合随机节点优化和bagging，利用类CART过程构建不相关树的森林的方法。此外，本文还结合了一些已知的、新颖的、构成了现代随机森林实践的基础成分，特别是 使用out-of-bag误差来代替泛化误差。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/；美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括结构化、过程式、反射式、面向对象和函数式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它。
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1版（2020年9月6日）修复一些程序错误。新特性包括CSS选择器界面、实验性的色彩管理型PDF文件输出。 1.0版（2020年5月4日）迁移到GTK+3，并从Python 2迁移到Python 3。新特性包括原生支持macOS、可旋转的画布、支持可变字体等。 0.92版（2016年1月4日）新特性包括网格渐变、更好的SVG。
Lv2，是开源软件，是用C/C++通过OpenGL API 实现3D 效果，内部脚本是用Python和XML。玩家作为一个飞船船长，可以接受任务，周旋在各个星际和势力进行交易掠夺等活动。游戏的宇宙是在开始时随机生成的。 截止0.5版本，此游戏具有较为完整的战斗、任务系统、教程和背景。 官方运行一个网络对战服务器。。
木兰（英语：Mulan），名称来自模块单元语言（Module Unit Language）的缩写，是一种教学用程式语言，其语法规范来自Lua，编译与执行环境使用Python实现。由中国科学院计算技术研究所入股的中科智芯公司於2020年1月15日发表，团队领导人为中科院副研究员刘雷。这套程式语言是中科智芯公司的重点产。
PyMC（曾叫做PyMC3）是一个Python包，用于贝叶斯统计建模和概率机器学习，它聚焦于高级马尔可夫链蒙特卡洛法和变分拟合算法。 PyMC曾经叫做PyMC3，不同于早先的使用Fortran扩展进行计算的PyMC2，它依靠Theano来进行自动微分、计算优化和动态C语言编译。从版本3。
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