摘要：
平方项:gen s2=s^2 虚拟变量:gen college=(s>=15) s与expr的互动项:gen exprs=s*expr 根据对数计算水平:gen w=exp(lnw) 重新命名:ren colleg college 定义范......
平方项:gen s2=s^2 虚拟变量:gen college=(s>=15) s与expr的互动项:gen exprs=s*expr 根据对数计算水平:gen w=exp(lnw) 重新命名:ren colleg college 定义范
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//把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归,一次性代表15次回归,其中@是替换符,代表y1-y10, z1-z5 7、函数 abs(x) 绝对值 exp(x) 指数函数 log(x) 自然对数 log10(x)
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/ / ba y 1 - y 1 0 , z 1 - z 5 fen bie yu x 1 - x 2 2 zuo hui gui , yi ci xing dai biao 1 5 ci hui gui , qi zhong @ shi ti huan fu , dai biao y 1 - y 1 0 , z 1 - z 5 7 、 han shu a b s ( x ) jue dui zhi e x p ( x ) zhi shu han shu l o g ( x ) zi ran dui shu l o g 1 0 ( x ) . . .
在Stata中进行二次函数回归,可以使用reg命令。设x为自变量,y为因变量,二次函数模型可表示为: y = β0 + β1*x + β2*x^2 + e 其中,β0为截距,β1为一次项系数,β2为二次项系
选择项endog(x1):主要是检验变量x1是不是内生变量,即内生性检验,如果不加这个选择项,报告的结果中没有内生性检验的结果 二、stata结果解读 stata汇报的结果主要有以下七部分,包括第
merge using "E:statapersonal 14高级计量经济学计量经济学服务中心2.dta.dta" ——将计量经济学服务中心和计量经济学服务中心2的数据按照样本(observation)排
STATA部分常用回归分析指令.docx,聚类分析: cluster kmeans y xl x2 x3, k(3) 一一依据y、xl、x2、x3,将样本分为n类,聚类的核为随机选取 cluster kmeans y xl
如果想进行二次回归,可以先创建因变量的平方,然后使用一次、二次变量作为因变量进行回归: gen weight2=weight^2 regress mpg weight weight2foreign predict mpg_hat sortweight tw
1. "线性"回归是对 b1, b2 等系数而言，所以你的是线性回归。 2. 你的作法是 OK 的。
在命令窗口输入：gen z=x*x 回车 reg y z x 回车 结果就出来了。a若显著，其正负就有意义了。
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