摘要：
金融界2024年5月10日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“多尺度裂缝建模方法、裂缝等效属性的计算方法及装置“公开号CN118011477A,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种花岗岩潜山储层多尺度裂缝建模方法、裂缝等效等会说。
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金融界2024年5月10日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“多尺度裂缝建模方法、裂缝等效属性的计算方法及装置“公开号CN118011477A,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种花岗岩潜山储层多尺度裂缝建模方法、裂缝等效等会说。
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5月8日，2024年美国大学生数学建模竞赛成绩揭晓，安徽科技学院数据科学与大数据技术专业21级林俐、张玉洁、肖杭三位同学斩获国际一等奖(Meritorious Winner)。其他四支参赛队获二等奖1项(Honorable Mention),三等奖(Successful Participant)3项，取得了安徽科技学院学生参加该项竞神经网络。
5 yue 8 ri ， 2 0 2 4 nian mei guo da xue sheng shu xue jian mo jing sai cheng ji jie xiao ， an hui ke ji xue yuan shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye 2 1 ji lin li 、 zhang yu jie 、 xiao hang san wei tong xue zhan huo guo ji yi deng jiang ( M e r i t o r i o u s W i n n e r ) 。 qi ta si zhi can sai dui huo er deng jiang 1 xiang ( H o n o r a b l e M e n t i o n ) , san deng jiang ( S u c c e s s f u l P a r t i c i p a n t ) 3 xiang ， qu de le an hui ke ji xue yuan xue sheng can jia gai xiang jing shen jing wang luo 。
近日，2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM)与交叉学科建模竞赛(ICM)成绩揭晓，由厦门理工学院数学与统计学院副教授马英钧指导的参赛队(成员包括2021级应用统计学专业许俊伟、林蔚婷和陈姵祺)荣获大赛特等奖提名奖(Finalist Winners,全球获奖比例为1.72%)。据悉，本届大赛的命题说完了。
随着现在数字化转型和智能工厂的兴起，不少同学也开始转向MES系统开发设计中。这篇文章，我们就来分析下工厂建模的整个流程，希望能帮到大家。工厂建模模拟工厂的生产流程，模拟资源流动路径。以面向对象方法为指导，建立工厂数据模型，为系统建设打下坚实基础，也为深刻理解工厂后面会介绍。
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该方法通过物料清单表中参考零件的编号信息、第二属性信息与CAE模型中每个零件的零件名称、编号信息和第一属性信息自动进行匹配，从而确定CAE模型中零件信息是否正确，实现了CAE模型中零件的快速查错，可以大幅度提高仿真分析的效率，并可以提高CAE建模的正确性。本文源等会说。
金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，上海概伦电子股份有限公司申请一项名为“一种建模工具及建模方法“公开号CN117973279A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种建模工具及建模方法，所述建模工具包括用于提供给用户编辑的自定义程序获取窗口神经网络。
金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“车辆建模信号信号周期确定方法、装置、存储介质及车辆“公开号CN117978887A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种车辆建模信号信号周期确定方法、装置、存储介后面会介绍。
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金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦建模样本数据的去重方法、装置、设备及介质“授权公告号CN112231308B,申请日期为2020年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种横向联邦建模样本数据的去重方法、装置说完了。
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金融界2024年5月6日消息，据国家知识产权局公告，积成电子股份有限公司取得一项名为“一种基于B/S架构的绘图建模工具中图形组件化方法及系统”的专利，授权公告号CN111813401B,申请日期为2020年6月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于B/S架构的绘图建模工具中图形组件化等会说。
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图像对应的人脸区域中多个像素点的三维坐标；根据所述人脸区域中多个像素点的三维坐标，对所述目标人脸进行脸部三维重建。本公开通过引入人脸检测模型将人脸三维重建的匹配范围由全图缩小到人脸区域，有效提升了在该场景下的人脸三维重建精度和建模速度。本文源自金融界
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