摘要：
地理视觉化是指將地理空间资料分析並视觉化的的一系列方法。 就像是科学视觉化和资讯视觉化一样，地理视觉化特別强调知识建构，而非在於知识记忆和资讯传达。为了做到这个目標，利用地理视觉化来传达空间资料时，会著重在於与人们已知的概念相连结，以帮助资料搜寻者可以更快的理解其意，並做出相对应的结论和判断。 MacEachren。...
地理视觉化是指將地理空间资料分析並视觉化的的一系列方法。 就像是科学视觉化和资讯视觉化一样，地理视觉化特別强调知识建构，而非在於知识记忆和资讯传达。为了做到这个目標，利用地理视觉化来传达空间资料时，会著重在於与人们已知的概念相连结，以帮助资料搜寻者可以更快的理解其意，並做出相对应的结论和判断。 MacEachren。
数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学透过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。 美国国家标准技术研究所于2015年发表七卷大数据参考框架（NIST。
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shu ju ke shi hua 、 shu ju cang ku yi ji gao xing neng ji suan 。 shu ju ke xue tou guo yun yong ge zhong xiang guan de shu ju lai bang zhu fei zhuan ye ren shi li jie wen ti 。 shu ju ke xue ji shu ke yi bang zhu wo men ru he zheng que de chu li shu ju bing xie zhu wo men zai sheng wu xue 、 she hui ke xue 、 ren lei xue deng ling yu jin xing yan jiu tiao yan 。 ci wai ， shu ju ke xue ye dui shang ye jing zheng you ji da de bang zhu 。 mei guo guo jia biao zhun ji shu yan jiu suo yu 2 0 1 5 nian fa biao qi juan da shu ju can kao kuang jia （ N I S T 。
和事实上的其他一切人类组织性活动形式（比如非营利性组织所做的流浪者人口调查）中。 数据会经过测量、收集、报告和分析，因此它可以使用图表、图像或者其他分析工具进行可视化；数据常以“表格”的方式呈现，并以试算表来处理。数据作为一种关于一些已存在的信息或知识的一般概念，会使用一些可以更好地利用或处理的形式进行呈现或编码。。
数据。 要将数据字节存储在文件中，必须以“文件格式”序列化。通常，程序存储在与其他数据不同的特殊文件类型中。可执行文件包含程序；所有其他文件也是数据文件。然而，可执行文件也可能包含内置于程序中的“在线”数据。特别地，一些可执行文件具有数据段，其名义上包含常数和初始值（两个数据）。。
解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data pre-processing）、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“资料库知识发现”（Knowledge-Discovery in Databases。
数据收集和分析工作台，该工作台为分析DNA序列提供在线平台。 自2005年推出后，生命条形码数据系统增加了一系列功能（包括数据组织、数据验证、可视化数据和数据发表）。该系统的最新版本（第四版）于2017年推出，该版本改进了支持数据收集与分析的工具，（也改进了数据发布、引用和注释工具）。。
2016年双十一期间，马达数据与商派公司合作，完成了“订单实时物流大屏”。商家可通过大屏，实时追踪订单情况，包括中国各城市及区域下单统计、销售统计，全国物流公司接单统计，物流发货情况统计等等。 2016年11月，马达数据与联合国开发计划署在北京联合发布了在线可视化的互动数据报告《人类发展指数之生活水平维度 - 应用大数据。
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数据可视化感知设计（Visual Perception Design of Data）是感知设计中的一种，根据参与场景业务需求，按照数据可视化规律，将事件的状态，诱因、路径、事件发起原点进行贴合人性化设计；将场景与用户习惯、觉察力、注意力进行重组排序设计；将数据。
graphics或Infographics），是指数据、信息或知识的可视化表现形式。信息图形主要应用於必须要有一个清楚准確的解释或表达甚为复杂且大量的信息，例如在各式各样的文件档案上、各个地图及標誌、新闻或教程文件，表现出的设计是化繁为简。公元1958年，Stephen Toulmin提出了一种图形化的理论模型，后来成为有影响力的理论及其应用。。
问题，普遍运用定量型计算机方法；1991年，涉及的是统计学与数据可视化的历史；2008年，则涉及的是数据与信息可视化的图解方法。 弗兰德利对不同种类的可视化术语进行过分析。弗兰德利2008年指出，信息可视化乃是最为宽泛的术语，可以涵盖可视化领域当中的所有发展。如果加以充分组织和整理，几乎任何可见的事。
可视化是指用于创建图形、图像或动画，以便交流沟通讯息的任何技术和方法。在历史上包括洞穴壁画、埃及象形文字等，如今可视化有不断扩大的应用领域，如科学教育、工程、互动多媒体、医学等。 计算机可视化是计算机图形学的一个子类别，关于处理的统计图形和地理或空间数据，它以示意图的方式表达抽象数据。。
Tableau是美国一家交互式商业智能数据可视化软件公司。用户可以透过Tableau的产品查询关系数据库和电子试算表以及可视化数据。 该公司的创始人Christian Chabot、帕特里克·汉拉恩和Chris Stolte是史丹佛大学计算机科学系的研究人员。他们专门研究关系数据库的可视化。
McCormick）在其1987年关于科学可视化的定义之中，首次阐述了科学可视化的目标和范围：“利用计算机图形学来创建视觉图像，帮助人们理解科学技术概念或结果的那些错综复杂而又往往规模庞大的数字表现形式” 。 1982年2月，美国国家科学基金会在华盛顿召开了科学可视化技术的首次会议，会议认为“科学家不仅需要分析由计算机得出的计算数据。
VisIt是一个开源型交互式并行可视化与图形分析工具，用于查看科学数据。利用VisIt，可以可视化二维几何模型以及三维空间结构化和非结构化网格之中所定义的标量场和矢量场。在设计上，VisIt不仅旨在处理规模非常庞大，以太字节来计算的数据集，同时亦可用于处理千字节范围的小型数据集。 https://wci。
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信息可视化（英语：Information visualization，infovis）是对抽象数据进行（交互式的）可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据，如文本和地理信息。然而，信息可视化不同于科学可视化：“信息可视化侧重于选取的空间表征，而科学可视化注重于给定的空间表征”。。
自由软件主题 Vega和Vega-Lite是实现图形语法的可视化工具, 类似于ggplot2。Vega和Vega-Lite通过添加一种用于探索复杂的数据集的新颖的交互语法，扩展了Leland Wilkinson（英语：Leland Wilkinson）的《Grammar of Graphics》。。
数据可视化（英语：Data visualization）被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化。
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GNU Data Language (GDL，GNU数据语言)是一个与IDL兼容的开源软件。 GDL是一种阵列化的、交互式的数值编程语言，在天文、地质、遥感、医学成像等领域被用于数据分析与可视化。 开源软件 直译器 IDL 项目主页（页面存档备份，存于互联网档案馆） IDL/GDL资源列表 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
地图可视化是现代地图学的一个核心内容。它将数据或者数据分析的结果形象化地表现在数字地图上，帮助使用者理解数据的规律和趋势。地图可视化是数据可视化的一个分支。。
可视化分析论是信息可视化与科学可视化领域发展的产物，侧重于借助于交互式用户界面而进行的分析推理。 Pak Chung Wong and J. Thomas (2004). "Visual Analytics". in: IEEE Computer Graphics and Applications,。
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